全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

餐饮行业进销存系统:精准管控食材库存与成本

在餐饮行业高度竞争与利润微薄的现实背景下,食材作为核心成本要素,其采购、存储、领用与损耗环节的管理效率,直接决定着单店毛利率、现金流健康度乃至品牌长期生存能力。然而,大量中小型餐饮企业仍依赖手工台账、Excel表格甚至口头交接进行进销存管理,导致食材过期浪费、账实不符、成本核算失真、采购盲目性高等问题频发。据中国饭店协会2023年调研数据显示,约68%的中型连锁餐饮企业存在月均食材损耗率超8%的现象,其中近40%源于库存管理失控;而头部品牌如海底捞、老乡鸡等,已通过深度集成的数字化进销存系统将综合损耗率稳定控制在3.5%以内,并实现单品毛利动态可视、采购计划智能反推、效期预警毫秒级响应。这一显著差距背后,不仅是工具迭代,更是供应链认知范式的升级——进销存系统正从“记账辅助工具”跃迁为“成本中枢操作系统”。 当前餐饮进销存系统的实践已突破传统ERP模块化嫁接逻辑,呈现出三大结构性演进特征。其一,是业务流与数据流的毫秒级耦合。新一代系统普遍支持IoT设备直连:智能电子秤自动识别食材品类并同步称重数据,RFID标签实现冷柜内冻品出入库自动登记,POS系统结账瞬间即触发对应菜品所耗主辅料的BOM(物料清单)反向扣减。某粤式茶点连锁品牌上线该架构后,单店日均库存盘点耗时由45分钟压缩至90秒,且账实差异率从5.7%降至0.3%。其二,是成本颗粒度的穿透式下钻。系统不再仅统计“猪肉”大类,而是按部位(梅头肉/五花肉)、等级(A级/特级)、供应商批次进行维度切分,结合历史烹饪出成率(如东山羊腿肉实际出品率仅62%)、季节性价格波动曲线、不同灶台能耗系数,构建动态标准成本模型。当某门店发现“豉汁蒸凤爪”毛利率连续三周下滑,系统可自动归因:非厨师操作失误,而是当期采购的凤爪爪尖破损率上升12%,导致可售成品减少,进而触发对上游供应商的质量评分预警。其三,是预测逻辑从经验驱动转向算法驱动。系统整合天气数据(高温加速叶菜萎蔫)、本地大型活动日历(展会期间商务宴请激增)、社交媒体热度(某网红菜品抖音播放量周环比+200%),叠加门店历史销售序列,运用LSTM神经网络生成未来72小时食材需求热力图。某烧烤连锁据此将夜间高峰前2小时的羊肉串预腌制量动态上调18%,既避免备货不足损失订单,又降低未售出腌肉次日降级处理成本。 但技术落地仍面临深层组织阻力。

2026-07-03

  • 餐饮供应链数字化升级:构建高效、透明、可追溯的智能系统

    在餐饮行业加速变革的今天,供应链早已不再是后台支撑环节,而是决定企业生存力、扩张力与品牌韧性的核心战场。疫情三年深刻重塑了消费者行为与运营逻辑,堂食波动加剧、外卖渗透率持续攀升、预制菜爆发式增长、Z世代对食材溯源与健康透明度提出更高要求——这些变化共同指向一个不可逆的趋势:传统粗放式、经验驱动、信息割裂的餐饮供应链模式已难以为继。数字化升级不再是一种“可选项”,而是关乎成本控制、食品安全、响应速度与可持续发展的“必答题”。 当前,国内中大型连锁餐饮企业的供应链痛点集中而尖锐:上游供应商数量庞杂、资质参差不齐,采购订单依赖人工对接与纸质单据,库存数据滞后且口径不一,冷链物流温控缺乏实时监控,门店端收货验货主观性强,一旦发生食安问题,溯源周期动辄数日甚至数周。某头部茶饮品牌曾因一款水果原料农残超标引发区域下架,但因批次信息未与ERP、WMS系统打通,耗费72小时才锁定问题源头;另一家全国性快餐集团测算显示,其年度因库存错配、临期损耗与物流断链导致的隐性成本占总采购额达6.8%。更深层的挑战在于:数据孤岛林立——采购系统、仓储系统、配送系统、财务系统各自为政;决策依赖经验而非算法——补货靠店长直觉,调拨靠区域经理拍板;协同效率低下——供应商无法实时查看订单履约状态,门店无法预知到货时间,总部难以动态优化全链路资源。 破解困局的关键,在于构建一套以“数据为纽带、算法为引擎、物联为触点、规则为骨架”的智能供应链系统。这绝非简单上线一套SaaS软件,而是一场涵盖组织、流程、技术与生态的系统性重构。首先,需建立统一的数据底座:通过API网关与低代码集成平台,打通POS、ERP、WMS、TMS、IoT设备及第三方质检平台,实现从农田(或养殖基地)→加工厂→中央仓→前置仓→门店的全链路数据自动采集与标准化映射。例如,每一批次冻肉入库时,系统自动关联检疫合格证编号、冷链运输全程温湿度曲线、加工日期与保质期,并同步推送至门店端APP,店员扫码即可查看该批次全部溯源信息。 其次,智能决策能力是数字化价值的放大器。

    2026-07-03

  • 智能门店订货系统:精准预测、高效协同、降本增效

    在零售业数字化转型加速推进的当下,传统门店订货模式正面临前所未有的结构性挑战:需求波动加剧、SKU数量激增、供应链响应滞后、人工预测误差率居高不下——据中国连锁经营协会2023年调研数据显示,超68%的中大型零售企业仍依赖经验驱动的“拍脑袋式”订货,导致平均库存周转天数延长12.7天,滞销商品占比达18.3%,缺货率却高达9.5%。这一矛盾背后,本质是信息流、物流与决策流的系统性脱节。而智能门店订货系统,已不再仅是技术工具的迭代升级,而是重构零售供应链神经中枢的战略基础设施。 当前智能订货系统的演进已跨越三个阶段:第一阶段以ERP模块化功能为主,实现基础数据录入与单点流程电子化;第二阶段依托BI工具进行历史销售回溯分析,但缺乏动态变量干预能力;第三阶段即当前主流的AI原生系统,则深度融合多源异构数据——不仅接入POS交易流水、会员画像、天气指数、社交媒体舆情、竞品价格变动等实时信号,更通过时空图神经网络(ST-GNN)建模门店间地理关联与消费传染效应,实现从“单店孤立预测”到“商圈协同推演”的范式跃迁。例如某全国性便利店集团上线新一代系统后,对节气型商品(如端午粽、冬至汤圆)的销量预测准确率提升至92.4%,较传统模型提高31个百分点;同时将促销商品的备货响应周期由72小时压缩至8小时内,真正实现“预测即计划、计划即执行”。 然而,技术先进性不等于落地有效性。深入一线调研发现,阻碍智能订货价值释放的核心瓶颈并非算法精度,而在于三重断层:其一是数据断层——门店IoT设备采集的温湿度、客流热力图、货架空置率等边缘数据尚未纳入预测模型,导致“人未动、货已错”;其二是权责断层——总部采购、区域运营、门店店长在补货阈值设定、安全库存分配、临期商品调拨等关键节点权责模糊,系统输出建议常被人为覆盖;其三是能力断层——超七成基层店员缺乏数据解读能力,将系统预警误读为“系统故障”,转而回归经验判断。某华东商超案例显示,其系统推荐的15款高周转单品中,有9款因店长质疑“不符合本地口味”被手动剔除,最终导致当周缺货损失达23万元。 破解上述困局,需构建“算法—机制—人才”三维一体的治理框架。

    2026-07-02

  • 智能巡店系统:赋能门店管理,驱动零售增长

    在数字化浪潮席卷全球零售业的今天,门店作为品牌与消费者最直接的触点,其运营质量正以前所未有的方式决定着企业的市场竞争力与增长韧性。然而,传统巡店模式长期面临人力依赖高、标准执行难、问题响应滞后、数据价值沉睡等系统性瓶颈——总部下发的千条规范难以穿透层层管理,区域经理每月仅能覆盖20–30家门店,巡检报告平均延迟5–7天,83%的陈列偏差在被发现时已持续超48小时,而92%的门店问题重复发生率居高不下。这一系列现实困境,正在悄然侵蚀品牌一致性、顾客体验连贯性与运营决策科学性。智能巡店系统并非简单地将手机拍照升级为AI识别,而是以“感知—分析—决策—闭环”为逻辑内核,重构人、货、场、数四要素的协同范式,成为驱动零售组织从经验驱动迈向数据驱动的关键基础设施。 当前主流智能巡店系统已突破单点工具属性,演化为融合多模态感知、边缘智能与业务中台能力的立体化管理中枢。其技术架构呈现三大跃迁:一是视觉理解能力质变,依托YOLOv8/v10及自研轻量化模型,在复杂光照、遮挡、多品牌混排场景下,对价签合规率、堆头饱满度、竞品入侵、员工仪容等60+细粒度指标实现98.7%识别准确率,且支持无监督增量学习,使新SKU识别周期从两周压缩至2小时;二是时空感知维度拓展,通过蓝牙信标+UWB定位+Wi-Fi探针构建“门店数字孪生底图”,实时映射员工动线热力、顾客停留区分布、冷柜温度波动曲线,将静态巡检升维为动态行为洞察;三是业务语义深度嵌入,系统不再止步于“发现问题”,而是基于百万级历史工单库与NLP规则引擎,自动关联ERP库存水位、CRM会员到店频次、营销活动排期,输出“高优先级整改建议+根因推演+资源调度方案”。例如某全国连锁便利店部署后,货架缺货预警提前4.2小时触发,补货响应时效提升67%,关联销售挽回率达31%。 但技术先进性不等于管理有效性。深入一线调研发现,系统落地失败的核心症结往往不在算法精度,而在组织适配断层。首当其冲的是“考核悖论”:当系统自动抓取员工未戴工牌、收银台杂物等低阶违规并即时扣分,却无法识别其背后排班不合理、培训缺失等深层管理失能,导致门店陷入“越考核越抵触”的恶性循环。其次为“数据孤岛顽疾”:巡店系统生成的200+维度数据,若未与SCM供应链系统打通,则陈列不达标无法触发自动补货;若未接入BI平台,则区域业绩差异无法反向校验巡检重点权重。

    2026-07-02

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验

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