全生命周期管理平台

建立连锁开店管理系统化,易管理,易追踪,易审计的全生命周期协同体系

  • 营建管理

    支持门店开店项目管理,包括项目管理、成本管理、合同管理和资料管理等功能。

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  • 报修管理

    设备档案、设备维修、设备保养、设备报废管理等,帮助企业高效管理设备和提高生产效率。

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  • 采购管理

    打通采购申请、订单、合同及验收入库,实现采购全流程自动化、精细化管理

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  • 固资管理

    从资产入库,卡片建立、领用、调拨、盘点、重估到报废处置,实现固定资产全流程闭环管理

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  • 财务管理

    实现资产一物一码,确保账实相符,满足审计要求 ; 多维度折旧分析报表,为财务管理提供支持

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  • 巡店管理

    任务分配、执行巡店任务、数据收集、问题解决和报告生成,提高店铺的管理效率,改善运营,提高客户体验

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  • 保养管理

    制定保养计划、管理保养任务、追踪保养记录,提高设备的可靠性和可用性,降低设备维修成本

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  • 备机备件

    实现备件库存的精细管理,降低备件库存成本,同时也可以提高备件的使用率和延长设备的寿命

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营建管理

实现对门店开店项目全生命周期的管理,从规划、设计到施工、验收,全方位管理

提高施工管理效率,降低项目风险,提高施工质量和工程安全

  • 【项目规划】:制定项目计划、预算、资源管理计划、进度计划等,协助项目经理规划和协同项目。
  • 【项目管理】:提供施工现场管理、人员管理、安全管理、设备管理等功能,确保项目的安全、质量和进度。
  • 【质量管理】:包括施工质量检查、质量保证体系建设、验收等功能,保证项目的质量达到预期要求。
  • 【合同管理】:提供合同签订、变更、履行等功能,管理项目的法律风险和合同履行情况。
  • 【资料管理】:包括施工图纸、验收报告、项目档案等,方便资料查询和管理。
  • 【成本管理】:提供工程量清单、成本核算等功能,帮助企业对项目成本进行精细管理。

报修管理

通过报修系统,集中管理门店设备的维修保养申请、进度、记录等信息,提高门店设施的管理效率和安全性

帮助企业实现设备的全面监控、高效维修和精细管理

  • 【扫码报修】:快速扫码报修;
  • 【工单分配】:自动分配服务商,可手动调整;
  • 【维修记录】:记录设备生命周期内所有的维修历史;
  • 【流程跟踪】:记录维修进度,提醒设备维修人员进行相应的维修操作;
  • 【SLA统计】:针对案件响应及处理时长进行统计和分析;
  • 【知识库管理】:包括设备手册、维修手册、故障排除方法等信息,方便设备管理人员进行学习和参考。
  • 【多人协同】:设备维修管理人员可以在平台上共享信息,进行协同管理沟通,提高工作效率。
  • 【移动办公】:设备管理人员可以通过移动设备随时随地管理设备,方便快捷。
  • 【链路闭环】:从报修到验收形成闭环,每个过程都有反馈,及时形成调节回路。

固资管理

高效资产管理,让您的资产有序运营

高效管理资产、精细有序、信息透明

  • 【资产入库】:资产卡片一对一管理,根据采购单自动完成建卡流程;
  • 【资产盘点】:根据盘点模板指定不同周期的盘点任务,自动推送门店;
  • 【资产调拨】:支持门店、仓库、办公室不同地点间的调拨;
  • 【资产重估】:支持修改调整资产原值及周期;
  • 【资产处置】:支持针对丢失、损毁、捐赠、销售、报废等多种类型的处置。
  • 【资产折旧】:根据折旧方法、折旧年限,每月执行资产折旧;
  • 【账期管理】:支持关账功能,每月关账,则当月不允许任何资产操作;
  • 【财务管理】:各级操作,对应生成相应的会计凭证记录;
  • 【审核流程】:门店提交的盘点调拨报废均有可配置的营运及财务部门的审核流程审核管理;

我们的优势

Our Advantages

  • 多设备

    移动端操作

    支持iOS、安卓、小程序多端操作,满足用户随时随地办公需求

  • 体验

    用户友好的界面

    系统的用户界面简洁、直观、易于操作的,以便用户快速上手,并且提供良好的用户体验

  • 智能

    自动化和智能化

    系统具有自动化和智能化的功能,自动分配定时任务,提高工作效率和决策质量

  • 安全

    安全和可靠性

    系统具有安全和可靠性保障措施,以保护数据和系统的安全,避免数据泄漏和系统故障

  • 跨平台

    跨平台支持

    移动设备、PC 等,门店管理者可以在任何时间、任何地点使用系统进行门店管理.

  • 定制化

    定制化管理

    根据不同门店的需求进行个性化定制

服务品牌

The Customers We Serve

知识分享

知识分享不仅可以帮助他人获取新知识和技能,也可以促进自己对知识的理解和掌握,提高自己的沟通和表达能力,同时也有利于促进团队和组织的协作和创新。

BOH系统:驱动餐饮后厨高效协同的智能中枢

在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中,后厨运营正从经验驱动迈向数据驱动。过去,厨房作为餐厅的“黑箱”,其作业节奏、人力调配、物料消耗与出品质量长期依赖厨师长的临场判断与师徒传承;而今,随着订单碎片化、出餐时效刚性化、食品安全监管精细化以及多渠道(堂食、外卖、预制菜、私域直播)并行运营成为常态,传统后厨管理模式已显疲态——高峰期错单漏单频发、备料过量导致损耗攀升、员工动线交叉引发效率瓶颈、食安风险追溯滞后数小时甚至数天。在此背景下,BOH(Back of House,后厨运营)系统不再仅是POS系统的简单延伸或电子菜谱的数字化呈现,而是演进为集实时感知、智能调度、闭环管控与持续优化于一体的“后厨智能中枢”。它通过重构人、机、料、法、环五大生产要素的协同逻辑,真正实现了后厨从成本中心向价值引擎的战略升维。 当前主流BOH系统已突破早期以打印单据和计时提醒为核心的功能边界,构建起三层技术底座:底层是IoT设备融合层,涵盖智能打单屏、温湿度与异物AI识别摄像头、称重传感器、智能冰箱门禁、灶台火力监测模块等,实现对食材状态、设备运行、人员动作的毫秒级数据采集;中台是业务逻辑引擎层,依托规则引擎与轻量化机器学习模型,动态解析订单结构(如套餐拆解、过敏原过滤、烹饪优先级标记)、预测各工位负荷(基于历史节拍+实时排队+菜品复杂度加权)、自动分配任务至最优工作站,并同步触发预处理指令(如提前解冻、酱料预配);顶层是协同决策界面层,为厨师长、仓管、品控、店长提供多角色视图:厨房大屏呈现热力图式动线优化建议与瓶颈预警,移动端推送个性化待办清单与异常处置SOP,管理后台则输出可归因的效能看板——例如“炸制区午市平均等待超时率上升17%,主因薯条复炸标准未同步更新至新版本操作视频”。 然而,BOH系统的价值兑现仍面临三重结构性挑战。其一,系统孤岛化严重:多数BOH仍独立部署,与前端POS、供应链WMS、HRM排班系统、甚至财务ERP缺乏双向实时数据流,导致“销售预测不准→备货计划失真→库存积压或断货→临时调拨增加物流成本”的负向循环难以破局。其二,流程适配性不足:标准化SOP模板难以覆盖地域菜系差异(如川菜爆炒与粤菜蒸炖的节拍差异达300%)、门店规模分层(社区小店与旗舰店的动线逻辑截然不同)及厨师个体习惯,强行推行易引发一线抵触。

2026-06-19

  • 智能报修与全周期维保一体化管理系统

    在数字化转型加速演进的今天,传统设备运维模式正面临前所未有的结构性挑战:报修响应滞后、工单流转低效、备件库存失衡、维保计划粗放、数据孤岛林立、责任追溯困难——这些问题不仅持续推高企业综合运维成本(据《2023中国工业设备运维白皮书》统计,平均非计划停机损失占年设备总拥有成本TCO的18.7%),更日益成为制约智能制造升级与组织韧性构建的关键瓶颈。在此背景下,“智能报修与全周期维保一体化管理系统”已不再仅是IT工具的迭代,而是一场以数据为纽带、以算法为驱动、以闭环治理为目标的运维范式革命。 该系统的核心价值,在于打破“报修—派单—维修—结算”这一线性链条的机械割裂,重构为覆盖“预测—预防—诊断—处置—复盘—优化”的全生命周期闭环。其技术底座深度融合IoT边缘感知、数字孪生建模、AI故障推理与流程自动化(RPA)四大能力:部署于关键设备的智能传感器实时采集振动、温度、电流、声纹等多维运行参数;边缘计算节点完成初步异常识别与轻量级诊断;云端数字孪生体同步映射物理设备状态,支持三维可视化巡检路径规划与虚拟拆解演练;而基于历史故障库、维修知识图谱与设备FMEA(失效模式与影响分析)训练的深度学习模型,则可实现故障根因的毫秒级定位与维修策略的动态推荐——某轨道交通集团上线该系统后,空调系统典型故障(如压缩机过热)的平均诊断准确率从62%跃升至94.3%,首修成功率提升57%。 尤为关键的是,系统实现了业务流、信息流与价值流的三重统一。在业务层面,通过移动化报修入口(支持语音转文字、图像识别故障部位、AR远程协作标注)、智能分派引擎(综合考量工程师技能标签、地理半径、在途任务、备件可用性及SLA优先级)与电子化作业指导(嵌入SOP视频、扭矩参数、安全警示弹窗),将平均工单响应时间压缩41%,现场一次解决率提升至89.6%。在信息层面,系统自动归集设备档案、维保记录、更换部件批次、维修人员操作日志、客户满意度反馈等结构化与非结构化数据,构建企业级设备健康档案,彻底终结“纸质台账难追溯、Excel表格易错漏、不同系统数据不互通”的管理顽疾。

    2026-06-19

  • 餐饮行业进销存系统:智能管控食材流转,降本增效新引擎

    在餐饮行业加速数字化转型的浪潮中,进销存系统已悄然从后台管理工具跃升为驱动企业核心竞争力的战略引擎。尤其在食材成本持续攀升、供应链波动加剧、消费者对食品安全与透明度要求日益提高的多重压力下,传统依赖人工记账、经验预估、纸质单据的粗放式管理模式正面临系统性失效风险。据中国饭店协会2023年调研数据显示,超68%的中型以上连锁餐饮企业因库存积压、损耗失控或采购冗余,导致食材综合损耗率高达12%-18%,远高于行业健康阈值(5%-7%);而一线厨房因缺料断供引发的临时性停售事件,年均发生频次较三年前增长43%。这背后折射的,不仅是操作层效率问题,更是全链条信息割裂、决策滞后与资源错配的结构性困境。 当前餐饮企业的进销存实践,普遍呈现“三重断层”:其一,前端销售数据与后端采购计划脱节——POS系统中的菜品销量、时段热力、套餐组合等动态信号未能实时反哺采购模型,导致“畅销菜缺料、滞销菜积压”反复上演;其二,仓储与加工环节信息黑箱化——冻库温湿度异常、半成品保质期预警、调料开封后效期追踪等关键节点缺乏物联网感知与自动触发机制,人为疏漏成为损耗主因;其三,供应商协同低效——采购订单、到货验收、质检报告、发票核销仍依赖多平台切换与线下交接,平均单次对账耗时达2.7个工作日,严重拖慢资金周转。更值得警惕的是,部分企业将进销存简化为“电子台账”,仅实现基础出入库记录,却未打通与中央厨房生产计划、门店排班、会员消费画像的数据通路,系统沦为孤岛,智能化价值几近归零。 破局之道,在于构建以“食材全生命周期”为主线的智能管控中枢。真正先进的进销存系统,绝非孤立模块,而是深度嵌入餐饮运营神经网络的智能决策体。其核心能力体现在三大维度:第一,动态需求预测驱动精准采购。系统需融合历史销售数据、天气指数、节假日日历、本地大型活动日程、甚至社交媒体舆情热度等多源异构数据,通过LSTM时间序列模型与XGBoost混合算法,实现72小时滚动预测,误差率可压缩至±4.2%以内。某华东区域火锅连锁品牌上线该功能后,蔬菜类采购准确率提升至91.6%,月均减少临期报废损失23万元。第二,IoT+AI赋能过程可视可控。

    2026-06-19

  • 餐饮供应链系统:降本增效的智能中枢

    在餐饮行业加速迈向规模化、连锁化与数字化的今天,供应链已不再仅仅是后端支持环节,而是决定企业生存力、扩张力与盈利韧性的战略中枢。当单店运营效率逼近天花板,当食材成本持续承压、损耗率居高不下、区域协同能力薄弱、供应商管理粗放成为常态,传统“经验驱动+人工调度”的供应链模式正迅速失灵。此时,“餐饮供应链系统”已从可选项升级为必答题——它不仅是技术工具,更是重构餐饮企业价值逻辑的智能中枢。 当前,头部连锁餐饮企业的供应链成熟度正呈现显著分层。以海底捞、蜜雪冰城、瑞幸咖啡为代表的企业,已构建起覆盖“需求预测—采购寻源—仓储调度—物流履约—质量追溯—数据反哺”的全链路数字化体系。其核心特征在于:前端销售数据实时反哺后端补货模型,AI算法动态优化安全库存水位;中央仓与前置仓协同实现“T+1”甚至“半日达”鲜食配送;区块链技术嵌入关键食材溯源节点,将食品安全响应时间压缩至分钟级。反观大量中腰部及区域性品牌,仍困于多系统并存、数据孤岛严重、计划与执行脱节的困境:采购依赖店长口头报单,仓库靠Excel手工盘点,物流轨迹无法可视,临期品预警滞后,最终导致综合损耗率高达8%–12%(行业平均值),远超国际先进水平的3%–5%。 深入剖析制约效能跃升的底层症结,三大结构性矛盾尤为突出:其一,需求不确定性与供给刚性之间的张力加剧。餐饮消费高度敏感于天气、节气、营销活动、竞对动作等非结构化变量,而传统ERP或进销存系统缺乏融合外部数据源的预测引擎,导致“畅销断货、滞销积压”反复上演;其二,多层级组织与碎片化执行之间的协同失效。跨区域、多业态(堂食/外卖/零售)、多主体(直营/加盟/联营)并存的复杂架构,使政策传导衰减、标准执行走样、异常响应迟滞;其三,成本显性化与隐性损耗之间的认知盲区。企业往往只关注采购单价,却忽视因计划不准产生的调拨空驶率、因温控缺失导致的冷链断链损耗、因批次混放引发的先进先出失效——这些隐性成本合计可吞噬毛利的2–4个百分点。 破局之道,在于构建具备“感知—决策—执行—进化”闭环能力的下一代餐饮供应链系统。这绝非简单叠加IoT设备或引入SaaS模块,而是一场以数据为燃料、以算法为引擎、以组织为载体的系统性再造。

    2026-06-19

关于我们

店易开致力于把数字世界带入连锁餐饮行业,为客户的高效管理和快速发展 插上科技的翅膀,提供门店资产生命周期管理和自助点餐等服务平台,与生态 伙伴开放合作,通过产品和服务持续为客户创造价值,成立8年来一直坚守和聚焦餐饮行业。

  • 核心团队具备丰富的餐饮连锁及电商系统开发经验
  • 致力于提供连锁餐饮及零售行业最佳IT系统解决方案
  • 提供给客户最专业的系统实施方案及最优的服务体验
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